实验室在服务推荐方面的论文在IEEE Transactions on Service Computing在线发表
日前，实验室在Web API推荐方面的论文由IEEE Transactions on Service Computing在线发表（Qi Gu, Jian Cao, Yancheng Liu, CSBR: A Compositional Semantics-based Service Bundle Recommendation Approach for Mashup Development, IEEE Transactions on Service Computing, DOI: 10.1109/TSC.2021.3085491 ），论文第一作者为顾颀博士，通信作者为曹健老师。不同的API在组合使用时，其功能不仅仅是单个API的简单累加，而可能发生“化学”反应，形成新的功能。针对此现象，在该论文中，提出了组合特征的概念，并提出了一种通过包含此API组合的Mashup文本学习API组合的组合特征的方法，从而可以形成API组合语义数据库。针对Mashup需求描述，利用二次规划算法生成Web API的推荐。实验室在过去一直围绕Web API包推荐进行了持续的工作，所取得的多篇成果发表于ICWS，ICSOC等服务计算领域的重要会议上。